Orca Security 基于 Amazon Bedrock 构建自然语言查询代理
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AI 综述
2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog 报道，Orca Security 与 AWS 合作，在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。报道称，相比初始基线，该系统查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，目前每天处理数千次查询，响应时间 15 秒。系统采用 RAG 加 schema 感知查询构建的九阶段流水线，并按阶段分配不同基础模型。该报道为目前唯一来源，未出现与早先报道矛盾的数字或说法。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展10月14日 00:03
Orca Security 在 Amazon Bedrock 上构建 Discovery AI，查询成本降 90%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogOrca Security 基于 Amazon Bedrock 打造自然语言安全查询，查询成本降 90%
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，目前每天处理数千次查询、响应时间 15 秒。该系统采用 RAG 加 schema 感知查询构建的九阶段流水线，按阶段分配不同基础模型。
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