Import AI 459：AI 监管为何困难、蛋白质折叠模型的缩放定律、以及为 AI 系统灭绝风险定价
Import AI 459 聚焦三项研究：英国 AI 安全研究所的论文指出，用 AI 监督 AI 训练的自动化对齐研究并非万能方案，实施难度高于预期；另有研究提出蛋白质折叠模型的缩放定律，以及为 AI 系统灭绝风险定价的探讨。
全部 AI 动态
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今日 2 条6月1日
5月26日
Import AI 458：直面 AI 的未来，以及一个奇点故事
Import AI 第 458 期收录一篇基于 2026 年牛津大学 HAI Lab 演讲的长文和一个设想"正面奇点"的虚构故事。演讲以 Epoch Capabilities Index（ECI，覆盖 40+ 项基准）为线索，主张 AI 的持续进步让人类面临"探索未来还是回避当下"的选择。
5月11日
Import AI 456：AI 监管的“激进可选性”、递归自我改进与经济增长、Meta 与 KAIST 的神经计算机
Institute for Law & AI 提出“激进可选性”监管思路，主张政府当下避免过度监管，同时建设信息收集、举报人保护、评估与模型权重安全等能力，以便在强大 AI 冲击世界时快速响应。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer，将计算、内存与 I/O 统一在学习到的运行时状态中。
5月8日
自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。现有方法如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 多由外部预设并行结构，未教会模型自适应行为。
5月4日
Import AI 455：AI 系统即将开始自我构建
Jack Clark 在 Import AI 455 中判断，到 2028 年底出现无需人类参与、能自主训练后继模型的 AI 研发的概率约为 60%，2027 年的概率约为 30%。