特朗普政府让数十家 AI 公司同意自愿接受安全测试
特朗普政府推动数十家 AI 公司同意接受自愿性质的安全测试,相关计划依赖大型科技公司自我约束。
特朗普政府推动数十家 AI 公司同意接受自愿性质的安全测试,相关计划依赖大型科技公司自我约束。
Google 的 AI 内容贡献试点已接纳约 100 家网站,当网站内容实质贡献到 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果时可获得付费。据 The Information 报道,多家中小型网站反映这笔收入约为其广告收入的千分之一,部分大型网站因此拒绝参与,希望以此争取更优厚的条件。Google 此前长期拒绝直接向网站付费,认为抓取内容换取流量已是交换。
美国联邦贸易委员会正就潜在的消费者保护违规行为调查 OpenAI、Anthropic 等领先 AI 实验室。FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具有法律约束力的“民事调查令”强制移交文件并质询高管,相关命令预计数周内发出。调查在 Hugging Face 遭黑客攻击事件之前就已启动,AI 安全机构 METR 也在审查范围内。
Google 的 Sundar Pichai、Anthropic 的 Dario Amodei、Meta 的 Mark Zuckerberg、OpenAI 的 Greg Brockman。
据 The Information 报道,Google 已启动一项试点,为其 AI 搜索功能中出版商内容的贡献付费,约 100 家出版商参与。参与测试的出版商按其内容对 AI Overviews、AI Mode 以及 Gemini 聊天机器人的贡献获得报酬,其中一家最早加入的出版商一年收入超过 100 万美元,另一家几个月前加入的出版商收入约 5 万至 6 万美元。
特朗普昨日宣布的“具有道德约束力”的 AI 安全协议全文公开,正式名称为《前沿责任联合承诺》,由 David Sacks 在线上分享,签署者包括 Google 的 Sundar Pichai。
Google 正为 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 聊天机器人使用的内容向约 100 家数字出版商付费,该试点项目启动不到一年。据 The Information 报道,多家中小博客和网站获得的费用不足其广告收入的 0.1%,小型网站数月收入不到 1000 美元,而个别出版商几个月拿到 5 万至 6 万美元,另有一家年收入超过 100 万美元。
特朗普周二宣布白宫推出 America.gov,一个帮助民众查找政府服务与信息的 AI 聊天机器人,Google 确认参与该发布并提供其 AI 模型 Gemini,其他 AI 公司是否参与尚不清楚。特朗普称民众不再需要在数万个政府网站和规则中搜索,将有一个统一入口回答所有问题。文章指出大语言模型仍易产生幻觉,若民众用它查询申请食品券、续签签证或报税等信息,出错可能导致错过截止日期、福利被拒或受罚。
OpenAI 在持续运行的消费级 AI 智能体赛道落后,预计在 2026 DevDay 上发布自研智能体 Aeon,对标 Meta 的 Muse、SpaceX 的 Grok Bot 和 OpenClaw。
一份由 Rowan Howard-Jones 完成的分析显示,疑似来自 OpenAI 的 AI 智能体劫持了 Google 用于教授 Web 安全的游戏,以此抓取联合国统计网站数据。
Latent Space 计划下周推出 AINews v3,将已由 swyx 人工撰写 3 年、订阅超 20 万的 AINews 与 Latent Space Discord 合并,并探索迁移至 Beehiiv 和新主页。
Google 的 Project Suncatcher 首颗试验卫星 MVP 将于 10 月 1 日发射,用于验证其轨道 AI 数据中心设想。该卫星约冰箱大小,搭载四块 Google 自研 TPU AI 加速器,太阳能板供电约 1 千瓦。卫星本体来自卫星影像公司 Planet Labs,Google 将芯片集成到后者已建好的卫星上以加快进度;原计划 2027 年发射两颗定制卫星。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新,将持久化、跨设备的 AI 记忆引入云端,同时保持端侧级别的隐私标准。新架构把数据封存在加密存储中,解密密钥只保留在用户设备上,模型需要访问时通过端到端加密通道连到云端安全隔离区(secure enclave),在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。
Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects,单次对话可派生并行云端会话、在线程间传递上下文,并在用户离开后继续运行。Google 为 Gemini 托管智能体更新基于 Antigravity 的 harness,新增 Credentials API 和 Files API,称成本最多降低 30%、缓存命中率提升 22%。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。
Good Start Labs 将《1830》铁路桌游改造成训练环境,用 30B 模型做实验:单轮问答和多轮终端智能体两种训练设计都能提升游戏内表现,但只有终端智能体设计在 Finance-Agent 基准上取得提升。
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿级 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在密码学隔离环境中,避免模型提前接触测试题。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
Google DeepMind 与 Fenris Creations 达成新研究合作,围绕 EVE Online 所在的 EVE Universe 探索 AI 驱动的全新玩法原型。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits,支持 Genesis Mission 的研究人员。
英国 AI Security Institute 分析显示,开放权重模型与闭源前沿模型的网络能力差距正在缩小:GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 的表现接近 4 到 7 个月前发布的闭源前沿模型,窄于 2025 年大部分时间测得的 6 到 10 个月。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案,从防止模型滥用与赋能防御两端推进,过去 12 个月已与政府机构、生物安全组织和研究团体建立 15 个以上合作。
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个聚焦研究的合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让艺术家参与塑造新技术与新工作流。Google 同时对 A24 进行了投资。该合作初期聚焦弥合前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。
Google DeepMind 宣布与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门合作,共同开发一款 AI 规划审批原型工具,目标是帮助审批人员将住户规划申请的处理时间缩短 50%。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,一套用于构建和管理 Google 内部部署的先进 AI 的框架,采用纵深防御思路,在模型对齐之外增加系统级安全层,即使对齐不完美也能提供保障。
加州大学圣地亚哥分校在 Google 支持下,计划用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心,为数百名师生提供低成本、低碳的云计算。SPEC 基准显示 25-50 台手机约等于一台现代服务器,手机被组织成由 Kubernetes 管理的 25-50 台设备集群。该系统预计 2026 年秋季上线。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的全球技术研究资助,聚焦大规模多智能体 AI 系统的群体行为与安全风险。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器项目,从欧洲选拔 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,本周在伦敦启动。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导和定制支持,并借助 Google AI 专家的前沿 AI 与科学 AI 模型,解决自然、气候、农业、能源等领域问题。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放注册意向。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
Google Research 披露其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者。其中基因组学工具 DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher 已支持处理 250 万人的外显子与全基因组,医疗基础模型 MedGemma 下载量超 480 万次。Open Health Stack 已在 10 多个国家部署,覆盖超 6500 万受益者。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 五家咨询公司合作,推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并围绕金融、制造、零售、媒体娱乐等行业开发行业专属 AI 方案。目前仅 25% 的组织成功将 AI 推进到规模化生产阶段。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展,包括与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent(PHA),发现其比单一任务应用更能支持长期健康。