AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Angelo Porcelli·· 10 日前
SageMaker Studio から Amazon SageMaker HyperPod Spaces を直接管理
Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio
AI による要約
Amazon SageMaker Studio に、SageMaker HyperPod EKS クラスタ上で Spaces を直接作成・管理する機能が追加された。データサイエンティストはコマンドラインを使わず、ブラウザ上で JupyterLab と Code Editor 環境を起動できる。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：AWS SageMaker AI/ML开发环境管理教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com