AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Angelo Porcelli·· 10 天前
在 SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces
Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio
AI 导读
Amazon SageMaker Studio 新增在 SageMaker HyperPod EKS 集群上直接创建和管理 Spaces 的能力，数据科学家无需命令行即可在浏览器中启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 22第二次 22
未入选两次之和 44 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：AWS SageMaker AI/ML开发环境管理教程
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com