AWS Machine Learning Blog· Huibin Shen·· 14 日前
Amazon SageMaker AI でマルチターン RL による検索エージェントの微調整
Fine-tune a search agent with multi-turn RL on Amazon SageMaker AI
AI による要約
Amazon SageMaker AI 上でマルチターン強化学習(MTRL)により Qwen3.6-27B を微調整すると、BM25 字句検索とベクトル検索のツールを複数ターンにわたって自律的に呼び出す検索エージェントを訓練できる。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 38
入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:多轮RL微调搜索Agent的AI技术教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com