AWS Machine Learning Blog· Ishara Premadasa·· 2 日前
Tamnoon が Amazon Bedrock で AI クラウドセキュリティ修復プラットフォーム Tami を構築した方法
How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock
AI による要約
Tamnoon は Amazon Bedrock を基盤に、エージェント型クラウド修復オーケストレーター Tami を構築した。CNAPP などのソースから取り込んだセキュリティ検出事項を自律的に調査し、修復の安全性を評価してガードレール付きの修復案を生成・実行する。90 日間で重大なクラウド露出を 90% 以上削減し、本番障害はゼロだった。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：正文详述基于Amazon Bedrock的AI代理云安全修复
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com