Latent Space· swyx .ai·· 7 日前
スタンフォードはAIネイティブなエンジニアリングをどう教えるか——Mihail Eric氏とMonacoへのインタビュー
How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco
AI による要約
スタンフォードCS146Sコースの講師でMonaco AIの責任者を務めるMihail Eric氏がインタビューで、この10週間のコースの新たな調整を紹介した。学生の課題はオープンソースプロジェクトへのパッチ提出に変わり、リポジトリのメンテナー自身がレビューする。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 382 回目 34
入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:斯坦福AI原生工程课程与编码Agent实践
- 同じ出来事
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Latent Space · latent.space