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Latent Space· swyx .ai·· 7 日前

スタンフォードはAIネイティブなエンジニアリングをどう教えるか——Mihail Eric氏とMonacoへのインタビュー

How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco

AI による要約

スタンフォードCS146Sコースの講師でMonaco AIの責任者を務めるMihail Eric氏がインタビューで、この10週間のコースの新たな調整を紹介した。学生の課題はオープンソースプロジェクトへのパッチ提出に変わり、リポジトリのメンテナー自身がレビューする。

入選の記録

入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 152

情報源の区分
メディアと個人、この区分の基準は 76 点
予備審査
通過:斯坦福AI原生工程课程与编码Agent实践
同じ出来事

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Latent Space · latent.space