AWS Machine Learning Blog· Daiquan Nkere·· 2 日前
Amazon Quickのプロンプト設計の基本ガイド
Prompt engineering fundamentals for Amazon Quick
AI による要約
Amazon Quickのプロンプト設計は自然言語の依頼に対するAI機能の回答品質を左右する。公式の2部構成シリーズの第1部は、コンポーネントに共通する原則と再利用できる枠組みを扱う。CRISPEは文脈と制約、役割と責任、意図と入力、手順と範囲などを含み、抽象的な説明より具体化、業務の文脈、例示が有効だと強調する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 22
入選せず二回の合計 56 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：AWS博客讲Amazon Quick提示工程与AI功能
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com