AWS Machine Learning Blog· Daniel Quang·· 5 時間前
Amazon SageMaker AIで多ターン強化学習を実践するガイド
Multi-Turn Reinforcement Learning on Amazon SageMaker AI: A hands-on guide
AI による要約
AWSはAmazon SageMaker AIで多ターン強化学習（MTRL）を行うためのエンドツーエンドの実践ガイドを公開した。訓練ジョブはAgentCoreでホストされるエージェントが複数ターンの対話をこなし、エピソード全体の結果に対してのみ報酬を与える。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 582 回目 58
入選せず二回の合計 116 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：多轮强化学习训练模型教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com