GitHub Blog · AI & ML· Julien Dubois·· 4 日前
Java Champion 3名がGitHub Copilotで生産性を高める方法
How 3 Java Champions are using GitHub Copilot for increased productivity
AI による要約
10年以上のJava経験を持つJava Champion 3名が、本番環境とオープンソースプロジェクトでGitHub Copilotを活用した実践を共有した。Vlad Mihalcea氏はCopilotにより数週間かかっていた機能開発を2日に短縮し、65本の記事でカスタムスキルを訓練して生成テキストを自身の文体に合わせた。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 27
入選せず二回の合計 49 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：GitHub Copilot实际使用案例与AI编码实践
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：GitHub Blog · AI & ML · github.blog