AWS Machine Learning Blog· Daiquan Nkere·· 2 日前
Amazon Quick各コンポーネントのプロンプト設計：パターンと落とし穴
Prompt engineering by Quick component: Patterns and pitfalls
AI による要約
AWSがAmazon Quick各コンポーネントのプロンプトの書き方を解説した。Quick Researchでは目的、対象者、期間を明確にし、サブ質問を自ら分解してデータソース（Quick Index）を限定する必要がある。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：AWS博客详述AI提示工程与Agent用法
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com