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#現象・トレンド

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9月25日

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9月18日

金曜日

  1. GitHub Podcast、5つのAI論争を検討：コードを読むべきか、RAGは終わりか、SkillsはMCPをなくすか

    GitHub Podcastの最新回はAI開発の5つの話題を検討する。AIコードは読み、責任を持つ必要があるが、確認の度合いはリスクに応じる。Skillsはチームの経験を包装したもの、MCPはツールとデータをつなぐ標準で、組み合わせられる。RAGは終わっておらず、学習外の情報を提供し、エージェント、Skills、MCPと同じワークフローに共存できる。

9月16日

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7月7日

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  1. 知能が無料になった後、エージェント向け・エージェント運用・エージェント構築のデータシステム

    推論費用が2023年初めの GPT-4 級の100万トークン約30ドルから、現在は1ドル未満、一部企業では0.10ドル未満に下がるなか、UC Berkeley の Aditya G. Parameswaran らはエージェント時代のデータシステムに For Agents、Of Agents、By Agents の三方向を提案した。

6月30日

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5月16日

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5月8日

金曜日

  1. 適応的並列推論：効率的な推論拡張の次の形

    Berkeley AI Researchは並列推論の進展を整理し、独立した小課題をいつ分解・並列化するか、同時スレッド数、調整方法をモデル自身が決める適応的並列推論を分析した。Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inferenceなどは外部で並列構造を事前設定し、適応的な行動を教えていない。

3月31日

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3月12日

木曜日