GitHub Blog · AI & ML· Antonio Morales·· 6 天前
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动完成 C/C++ 模糊测试全流程
AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent
AI 导读
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就能识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分类并生成漏洞报告。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 62第二次 62
入选两次之和 124 ≥ 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：GitHub Security Lab的LLM Agent驱动模糊测试流水线
- 推荐理由
- 原文完整披露了 Fuzzing Taskflow 的架构分工与覆盖率反馈循环，可据此判断 LLM 智能体在安全自动化中的实际边界。
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：GitHub Blog · AI & ML · github.blog