Google Research·· 2026-07-16
Google Research 揭示扩散模型创造力来源：score smoothing 机制解析
Towards demystifying the creativity of diffusion models
AI 导读
Google Research 在 ICLR 2026 论文中揭示，扩散模型的创造力源于神经网络训练中权重衰减等正则化带来的 score smoothing——它使学到的 score function 变平滑，让去噪过程在训练数据点之间插值，从而生成新样本而非简单记忆。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 31第二次 31
未入选两次之和 62 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：探讨扩散模型生成创造力机制
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Google Research · research.google