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原文
Microsoft Research· Yunfei Ge, Anbang Liu, Qineng Wang, Johnalbert Garnica, Zihan Wang, Reuben Tan, Jianfeng Gao, Ruohan Zhang, Yining Hong, Jiajun Wu, Manling Li·· 2026-08-13

MindTopo:微软研究院推出评估多模态大模型拓扑推理能力的新基准

MindTopo reveals VLMs’ spatial reasoning abilities

AI 导读

微软研究院推出 MindTopo 基准,用于评估多模态大模型在连通性、封闭、顺序、分离与打结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示,当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务,失败多发生在规划阶段而非感知阶段,且整体远低于人类水平。图像与视频生成仅在单帧保留结构关系时有用,跨多步操作后常改变拓扑或违反任务约束。

入选记录

未入选两次之和 76 < 门槛的两倍 120

信源等级
官方一手,这一级的门槛是 60 分
预筛
通过:微软研究发布VLM拓扑推理基准MindTopo

评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。

来源:Microsoft Research · microsoft.com