Google Research·· 2026-07-09
Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
SensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data
AI 导读
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自 500 万同意参与者、超过 1 万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、20 多款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 62第二次 58
入选两次之和 120 ≥ 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：介绍可穿戴健康基础模型SensorFM及AI智能体
- 推荐理由
- 原文给出预训练数据规模、缩放实验与下游任务对比，读者可据此判断可穿戴健康基础模型的通用性边界。
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Google Research · research.google