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GS Caltex用SageMaker Canvas与Pipelines搭建生产MLOps

先了解这件事

报道摘要

GS Caltex 将 SageMaker Canvas 中由工艺工程师无代码构建并验证的模型,接入 SageMaker Pipelines 的生产工作流,实现每 30 分钟一次的批量推理。

摘自 AWS Machine Learning Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    GS Caltex 如何用 Amazon SageMaker Canvas 与 Pipelines 实现生产级 MLOps(第一部分)

    GS Caltex 将 SageMaker Canvas 中由工艺工程师无代码构建并验证的模型,接入 SageMaker Pipelines 的生产工作流,实现每 30 分钟一次的批量推理。

本事件热度走势

当前热度 3·可比范围峰值 7(11月14日 20:00)·近 24 小时可比范围变化 -51%

0246811月14日20:0011月15日08:0011月15日19:0011月16日07:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。