GS Caltex、SageMaker CanvasとPipelinesで本番MLOpsを構築
まずはこの出来事を
報道の要約
GS Caltex 将 SageMaker Canvas 中由工艺工程师无代码构建并验证的模型，接入 SageMaker Pipelines 的生产工作流，实现每 30 分钟一次的批量推理。
AWS Machine Learning Blog より
報道の時系列
報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogGS Caltex、Amazon SageMaker CanvasとPipelinesで本番級MLOpsを実現（前編）
GS Caltexは、プロセスエンジニアがSageMaker Canvasでノーコードで構築・検証したモデルをSageMaker Pipelinesの本番ワークフローに接続し、30分ごとのバッチ推論を実現した。
この出来事の注目度の推移
現在の注目度 3·比較範囲のピーク 7（11月14日 20:00）·過去 24 時間の比較範囲での変化 -51%
推移は、途切れずに観測できた同じ主体どうしだけで比べるため、現在の注目度の集計より範囲が狭いことがあります。ポインタを動かすかグラフをクリックすると 1 時間ごとの注目度が見られます。キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。