AWS Machine Learning Blog· Kanishk Mahajan·· 11 天前
用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Evaluating multi-agent systems for explainability and helpfulness with Amazon Bedrock AgentCore
AI 导读
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持内置与自定义评估器，可衡量多智能体系统的准确性、任务成功率和行为表现，并把可解释性作为一等评估维度。内置评估器覆盖有用性、任务成功、指令遵循等通用维度，自定义评估器则校验决策依据、数据引用与成本和服务水平等权衡。该能力支持按需模式用于开发基准与 CI/CD 门禁，在线模式用于生产持续监控与告警。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 38
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：多智能体系统评测与AgentCore平台技术文章
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com