AWS Machine Learning Blog· Thomas Delteil·· 4 小时前
Amazon Quick 智能体原语分类体系:触发器、智能体与能力
Taxonomy of agentic primitives in Amazon Quick
AI 导读
Amazon Quick 团队提出一套智能体原语分类体系,用 When、What、Who、How 四个问题拆解智能体工作,对应触发器、智能体与能力三类原语。触发器分为人工发起、智能体委派、定时和事件驱动四种,智能体被定义为持久学习型执行者,能力则涵盖工具、技能与工作流。团队认为技能与工作流不会因模型进步而消失,前者用于沉淀和共享组织经验,后者提供可审计的固定步骤编排。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 38第二次 38
未入选两次之和 76 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手,这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过:AWS博客详述Agent原语分类与设计
评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com