AWS Machine Learning Blog· Mauro Rallo·· 8 天前
HEMA 如何用 MCP 和 Amazon Bedrock AgentCore 打造内部 AI 助手 HAL
From portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock
AI 导读
荷兰零售商 HEMA 基于 MCP 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建了内部 AI 助手 HAL，把原本分散在多个门户和 wiki 中的知识集中到一处，并直接送进 Kiro、Claude 等团队日常使用的工具中。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 22
未入选两次之和 56 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：详述用MCP与Bedrock构建AI助手HAL
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com