Anthropic 红队：GLM-5.3 在 4% 试验中实现完整控制流劫持
Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation 基准的 100 个随机任务上评测多个模型，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%。报告称此前模型如 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 在这些任务中均未成功，认为一个有意义的能力阈值已被跨过。
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今日 0 条9月30日
9月22日
英国 AISI 如何用 EvalEval 基础设施让评测结果可复现
英国 AI Security Institute（AISI）正采用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果，以提升评测科学的可复现性。
7月27日
Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 长周期编程基准
Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 基准，用于测试 AI 系统完成人类需长时间投入的编程任务的能力，该基准 4 月首次公布，此次补充测试后正式发布。
6月22日
牛津等机构研究：AI 说服力超过人类专家，真实捐款高出 10.8 个百分点
牛津大学、英国 AI 安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者通过四项实验、6,923 人参与的 18,978 场对话发现，AI 在文本说服上稳定强于人类专家，即使专家可自选议题、提前研究并接受 1,000 英镑奖金激励。