AWS Machine Learning Blog· Amit Choudhary·· 9 日前
Amazon Quick と Amazon Bedrock、リアルタイム ACL で RAG のアクセス制御を再構築
Rethinking access control for RAG with Amazon Quick and Amazon Bedrock
AI による要約
Amazon Quick と Amazon Bedrock Knowledge Bases は、検索前の ACL フィルタリングに加えてリアルタイムの ACL 検証を導入し、クエリ時に権限を権威あるデータソースへ直接確認することで、期限切れやマッピング誤りの可能性がある ACL データへの依存を避ける。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 382 回目 38
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：正文详述RAG访问控制与Bedrock AI功能
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com