AWS Machine Learning Blog· Steph Gooch·· 5 日前
Amazon Bedrock tokenomics データレイク：アカウント横断のモデル呼び出しを集中観測
Amazon Bedrock tokenomics data lake
AI による要約
AWS は Amazon Bedrock の呼び出しを観測するデータレイクのソリューションを公開した。CloudWatch のログ購読で複数アカウントのモデル呼び出しログを中心アカウントに集約し、Data Firehose で Parquet に変換して S3 に書き込み、Athena で統合的にクエリする。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 34
入選せず二回の合計 68 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：Amazon Bedrock模型调用日志与token观测方案
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com