TechCrunch · AI· Tim Fernholz·· 6 時間前
Physicl、1000万ドルのシード資金調達——高忠実度3Dシミュレーションでロボット訓練用の合成データを生成
Physicl raises $10M to make the digital world real enough for robots
AI による要約
PhysiclはInovia Capitalがリードする1000万ドルのシードラウンドを完了した。ワールドモデルの設計者やロボットメーカーに、より現実に近いシミュレーション訓練環境を提供する。同時にStudioを発表した。1万の3D環境と10万のアセットを収録し、散らかった台所のテーブル上のカップといった難しいエッジケース向けの合成データを生成できる。ワールドモデル企業SpAItialは早期顧客として導入し、Echo-3のシミュレーション忠実度の向上に活用している。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 382 回目 38
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:AI仿真数据训练机器人,实质AI相关
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:TechCrunch · AI · techcrunch.com