AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Angelo Porcelli·· 8 日前
Amazon SageMaker HyperPod でチーム間の GPU クラスタ分離と公平な共有を実現する方法
Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod
AI による要約
Amazon SageMaker HyperPod が EKS ベースのマルチテナント参照アーキテクチャを発表。複数チームが同一の GPU クラスタを共有しながら、分離とリソースの公平性を保てる。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 31
入選せず二回の合計 53 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：AWS博客详述SageMaker HyperPod多租户GPU集群AI训练架构
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com