Google Research·· 28 日前
Google Research、集団をまたぐポリジェニックリスクスコアの転移学習を研究
Transfer learning for genomic prediction in underrepresented populations
AI による要約
Google Research は UK Biobank の欧州系集団と Biobank Japan の約20万人の日本人データで、八つの臨床指標について PRS の集団間転移を評価した。対象集団が15,000人以上では、その集団専用モデルが欧州データとの混合訓練を上回る。一方、遺伝的相関が強い形質では、対象が25,000～40,000人超になるまで欧州データの利点が続く。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 22
入選せず二回の合計 56 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：正文详述迁移学习用于基因组预测的AI方法
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Google Research · research.google