マイクロソフト、機械学習ツールPBCをオープンソース化　2〜6週間の天気予報を改善

マイクロソフトリサーチは、機械学習を用いて既存の天気予報モデルの系統的なバイアスを特定・補正する確率バイアス補正（PBC）手法を提案した。関連論文はNatureに掲載され、ツールはオープンソース化されている。研究によると、PBCはECMWFの物理モデルの降水精度を98%、気温の目標を92%に高め、同社のAI予報システムの精度を2倍にした。この手法はCPUだけで動作し、資源が限られた機関でも地域予報の改善に活用できることを研究者は期待している。