AWS Machine Learning Blog· Daxeshkumar Patel·· 6 時間前
Crawl4AIでAmazon Bedrock Knowledge Bases向けのウェブコンテンツを準備する
Prepare web content for Amazon Bedrock Knowledge Bases with Crawl4AI
AI による要約
Amazon Bedrock Knowledge Basesで細かい制御が必要なウェブソースには、オープンソースのPythonクローラーCrawl4AIで前処理を行う。各ページをMarkdownとメタデータのサイドカーとしてAmazon S3にアップロードし、ナレッジベースのS3データソースから取り込む。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 34
入選せず二回の合計 68 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：RAG知识库与爬虫预处理教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com