Exowatt、SageMakerのサーバーレスモデルカスタマイズでフロンティアモデルを精度で上回り、コストは最大49分の1に

ExowattはAmazon SageMaker AIのサーバーレスモデルカスタマイズを活用し、エッジとクラウドの2つの展開先向けにタスク特化モデルをファインチューニングした。精度はフロンティアモデルを上回り、コストは最大49分の1に抑えられる。エッジのアラームトリアージにはQwen3-1.7B、クラウドのエネルギー市場分析にはQwen3-14Bを基にし、後者はAmazon Bedrock Custom Model Importでホストされる。このプロセスにより、生の運用データから評価済みの展開成果物までの道のりが数カ月から数日に短縮された。