AWS Machine Learning Blog· Ananth Raghavendra·· 4 日前
Ray LLM Deep Learning Containers で Amazon EKS 上のマルチノード推論ワークロードを実行
Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers
AI による要約
AWS はマルチノード展開向けの Ray LLM Deep Learning Containers を公開した。Amazon EKS 上で単一の大規模言語モデルを 2 つの GPU ノードに分割し、prefill/decode 分離方式で 1 つの OpenAI 互換エンドポイントを共有できる。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 382 回目 31
入選せず二回の合計 69 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：多节点LLM推理部署教程，含模型与工具
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com