企業AIの新たな経済学：トークンコストから有効産出コストへ

企業AIは散発的なチャットボット実験から業務の基盤層へと移行しつつあり、指標もトークンやGPU時間の価格から「有用な産出あたりの実効コスト」へと変わりつつある。企業は自社構築、オンデマンド消費、プライベートAIプラットフォームの統合という三つの道を選べる。HPE Private Cloud AIはスケジューリング、モデル選択、GPUパーティション、キャッシュ管理を運用レバーとし、同社が委託した独立テストでは、高稼働率のマルチワークロード基盤のトークンあたり実効コストが同等容量を都度借りる場合を下回った。