AWS Machine Learning Blog· Lauren Eterno·· 6 時間前
AWS CDKでSageMaker AIエンドポイントの自動スケーリングをオーケストレーション
Orchestrating SageMaker AI endpoint auto scaling with AWS CDK
AI による要約
SageMaker AIのリアルタイムエンドポイントを更新する際、自動スケーリングが登録済みだとデプロイが失敗する問題について、AWSは再利用可能なCDK constructを提示した。3つのCloudFormationカスタムリソースを使い、エンドポイント更新の前後でスケーリングターゲットを自動的に登録解除・再登録する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：SageMaker AI端点自动扩缩容CDK编排教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com