AI 日報 · 2026年10月16日 · 金曜日
Meta、816BパラメータのMoEマルチモーダルモデルMuse Spark Openをオープンソース化
AI による要約
MetaはオープンウェイトモデルMuse Spark Openを公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータは約816B、トークンあたりのアクティブパラメータは約42B。テキスト、画像、音声、動画の入力をサポートし、コンテキストウィンドウは最大100万トークン。同日、Amazon SageMaker JumpStartでも利用可能になった。
モデルの発表・更新
Meta、816BパラメータのMoEマルチモーダルモデル「Muse Spark Open」をオープンソース化
Metaはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータは約816B、トークンあたりのアクティブパラメータは約42B。テキスト、画像、音声、動画の入力に対応し、コンテキストウィンドウは最大100万トークン。
Black Forest Labs が FLUX.3 Image Klein を公開、Diffusers が初日から対応
Black Forest Labs が FLUX.3 Image Klein を公開した。1 つのモデルでテキストからの画像生成、複数参照画像からの画像生成、バウンディングボックスによるレイアウト制御に対応し、Diffusers では初日から利用できる。
Apertus 1.5 公開：8B と 70B モデルに画像・音声理解と思考モードを追加
Apertus 1.5 は 8B と 70B の 2 規模で Apertus 1.0 を拡張し、画像・音声理解、任意の思考モード、4 倍長いコンテキストウィンドウ（262,144 tokens）、より良い指示追従とツール呼び出し能力を追加した。重みは 2026 年 7 月 24 日に Apache 2.0 ライセンスで Hugging Face に公開された。
IBM、Granite Switch 4.1を公開：1つのエンドポイントで対話・意思決定・音声に対応
IBMがGranite Switch 4.1を公開した。Granite-Switch-4.1-8Bと-30Bを含み、汎用意思決定aLoRA、安全意思決定Guardian aLoRA、OpenASRリーダーボードで最速のASRモデルGranite-Speech-5.0-Turbo-CTCを1つのモデルに組み合わせ、VRAM使用量はベースモデル単体とほぼ同等である。
Mistral、時系列基盤モデルTimestralを公開 209Mパラメータで三大ベンチマーク首位
Mistralは初の時系列基盤モデルシリーズTimestralを公開した。5M、28M、123M、209Mの4サイズを用意し、最大モデルは209MパラメータでGIFT-Eval、TIME、fev-benchの3つの公開ベンチマークで首位。パラメータ数は前世代SOTAの3分の2にとどまる。
Meta の Muse Spark Open、Amazon SageMaker JumpStart で提供開始
Meta のコーディング最適化オープンウェイトモデル Muse Spark Open が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、MoE アーキテクチャを採用。総パラメータ数 816B、トークンあたり 42B を活性化し、テキスト、画像、ドキュメント、音声、音声付き動画を入力として受け取り、テキストを出力する。
プロダクトの発表・更新
Google DeepMind、Google Antigravityで抗菌ペプチド探索を加速
Google DeepMindは、エージェント開発プラットフォームGoogle Antigravityを用いて抗菌ペプチドの探索を加速する取り組みを紹介した。複数のデータベースに分散していた検索を単一のセッションに集約する。アミノ酸配列から生物学的機能を予測するモデルProtNLMを組み合わせ、UniProtの数百万件の未解析タンパク質を走査し、呼吸器感染症に関連する病原体に対して活性が予測される新規抗菌ペプチド候補を1件見出した。現在、ウェットラボでの検証が進められている。
NVIDIA、クリエイター・ゲーマー・AIエージェント向けWindows PC「RTX Spark」を発表
NVIDIAは、クリエイター、ゲーマー、AIエージェント向けのWindows PC「RTX Spark」を発表し、世界各地でローンチイベントを開催した。公式はTom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guideなどのメディアレビューを引用し、ローカルAI、ゲーム、クリエイティブワークフローで良好な性能を発揮するとしている。Artificial Analysisも独立テストの初期結果を公開した。
業界の動き
Anthropicの第3四半期売上高は168億ドル、伸び鈍化も11月IPOを計画
Anthropicはサンフランシスコで潜在投資家向けに開いた非公開会議で、第3四半期の売上高が168億ドルだったと明らかにした。前期比約45%増で、2025年通年の売上高の3.6倍以上にあたるが、第2四半期の前期比140%超から伸びは明確に鈍化した。
Google DeepMind、シンガポール政府と協力し端末上の詐欺検出モデルを公開
Google DeepMindはシンガポール政府技術庁（GovTech）と協力し、軽量なGemmaモデルを微調整して、一般的なスマートフォンで動作する端末上の詐欺検出モデルを開発した。このモデルは会話を端末上でローカルに分析し、操作的な話術を検出するとリアルタイムで警告を表示する。消費電力を抑えるため、軽量分類器による一次選別とGemmaによる文脈評価の2段階パイプラインを採用している。微調整はGovTechが管理するGCP環境で完了し、訓練データからは私的または識別可能な個人情報を排除し、匿名化されたデータセットのみを使用した。
論文・研究
GPT-6-Astra、物理ベンチマークTheoPhysEvalで50問中49問を正解、1問あたり約2.40ドル
新しいベンチマークで複数の商用AIエージェントが人間のヒントなしに理論物理の研究問題を解き、OpenAI Codex環境で動作するGPT-6-Astraが50問中49問（98%）を正解した。1問あたりの平均コストは3ドル未満、ベンチマーク全体で約116ドルだった。
Microsoft ResearchがMagnetarを公開：証明ベースの汎用計算zkVM
Microsoft Researchはゼロ知識仮想マシンMagnetarを公開した。Rust、Go、Cで書かれたRISC-Vプログラムの実行を証明でき、ノートPC上で毎秒720万〜870万のプロセッサ命令を証明、15のベンチマークプログラムで既存の最速zkVMより平均10〜39倍高速で、証明の検証は約12ミリ秒。
使い方と見解
Dyna Robotics 共同創業者の Jason Ma 氏、世界行動モデル Dyna-2 と時間単位の自律ロボットを語る
Dyna Robotics の共同創業者兼チーフサイエンティスト、Jason Ma 氏は Latent Space ポッドキャストで、先月発表された世界行動モデル Dyna-2 を紹介した。100 万時間を超える人間の動画で事前学習され、将来の動画とロボットの動作を同時に予測できる。物理ロボットエージェント Dyna-2.1 もすでに公開されている。
AWS が提唱する Trust in Depth：エージェントに自律性を与えつつ制御を失わない
AWS の副社長 Shawn Bice 氏が Trust in Depth フレームワークを提唱し、エージェントの行動が検証可能な場合は自律的に行動させ、人間の判断は本当に意思決定が必要な場面に残すべきだと主張した。