AI 日報 · 2026年10月7日 · 水曜日
Mistral、1兆パラメータのネイティブマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」を発表
AI による要約
MistralはMistral Large 4のパブリックプレビューを発表した。1兆パラメータ、49Bのアクティブパラメータを持つネイティブマルチモーダルモデルで、Mistral StudioでプレビューAPIを試用でき、重みは今月末に公開される。同日、Reflectionは501B-A23Bの米国オープンソースMoEモデル「Beam」を、Google DeepMindはオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表し、GLM 5.3がAmazon Bedrockで利用可能になった。
モデルの発表・更新
Mistral、1兆パラメータのネイティブマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」を公開プレビュー
MistralはMistral Large 4の公開プレビューを発表した。1兆パラメータ、49Bのアクティブパラメータを持つネイティブマルチモーダルモデルで、Mistral StudioでプレビューAPIを試用でき、重みは今月末に公開される。
Reflection が Beam を公開：501B-A23B の米国製オープン MoE モデル
Reflection が Beam を公開した。コーディング、エージェント、科学研究向けの純テキスト MoE モデルで、総パラメータ 501B、アクティブ 23B。ゼロから学習され、Apache 2.0 の全重みは今月中に公開予定。
Google DeepMind、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開
Google DeepMind は、Gemma 4 アーキテクチャをベースにした Apache 2.0 ライセンスのオープンソース・マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、音声、動画を単一の埋め込み空間にマッピングできる。
GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始
Z.ai の GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始された。753B パラメータの MoE モデルで、コーディングと長時間のエージェントタスク向け。フルマネージド API を通じてクロスリージョン推論、プロンプトキャッシュ、サービスティアを提供し、現在は条件を満たす企業顧客向けに公開されている。