ProvenanceGuard:MCPエージェントの出所を考慮した事実確認
Hugging FaceはMCPエージェント向けの生成後検証層ProvenanceGuardの論文を公開した。ツール出力の出所を保持し、「事実は正しいが帰属先が違う」情報源間の混同を検出する。医療エージェントの実際の281トレースで、専門家が阻止すべきと判断した139主張のうち138件を阻止した。出所識別の正確さは約86%で、4種類の検証器との比較で最高得点だった。
Hugging FaceはMCPエージェント向けの生成後検証層ProvenanceGuardの論文を公開した。ツール出力の出所を保持し、「事実は正しいが帰属先が違う」情報源間の混同を検出する。医療エージェントの実際の281トレースで、専門家が阻止すべきと判断した139主張のうち138件を阻止した。出所識別の正確さは約86%で、4種類の検証器との比較で最高得点だった。
Google ResearchはACL 2026でToolGradを提案した。「回答から質問へ」の手法で実際のツール呼び出し列を先に生成し、ユーザーの質問を逆算する。従来のDFSによる試行錯誤的な注釈付けを置き換える。