Hugging Face 发布 NeoMME:260M/800M 多模态多语言编码器
Hugging Face 推出 NeoMME 系列多模态多语言编码器,含 260M 和 800M 两个规模,用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 与 32×32 图像 patch,从零以掩码离散扩散目标训练,不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。
Hugging Face 推出 NeoMME 系列多模态多语言编码器,含 260M 和 800M 两个规模,用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 与 32×32 图像 patch,从零以掩码离散扩散目标训练,不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理分析算力需求,并采用 Apache 2.0 开源。