i14在AWS Trainium2上训练与部署Laplace 3B线性注意力模型
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AI 综述
2026年10月21日，AWS Machine Learning Blog 报道，i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 将线性注意力模型 Laplace 3B 移植到 AWS Trainium2，并在该芯片上用原生 PyTorch 完成训练与推理，同时保留其 Gated Linear Attention 设计与 Muon 优化器。报道未披露训练规模、耗时、性能对比或部署时间表等细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 的 Laplace 3B 线性注意力模型如何在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与推理
i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 将线性注意力模型 Laplace 3B 移植到 AWS Trainium2，保留其 Gated Linear Attention 设计与 Muon 优化器。
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