Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 20 日，Hugging Face 博客发文介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的改进：新增 FP8 张量与 F.scaled_mm 支持，并使 MoE 模型解码速度较 2.14 提升 5–6.5 倍。报道举例称，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上的解码速度从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。目前该消息仅见于 Hugging Face 博客这一篇一手报道，尚无其他来源补充或印证。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
Hugging Face 称 PyTorch 2.15 的 MPS 后端新增 FP8 支持，MoE 解码提速 5–6.5 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 张量与 F.scaled_mm，并让 MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
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