HPE 提出以合并 PR 成本衡量 AI 编码投入

2026 年 11 月 2 日，MIT Technology Review 报道，业界开始质疑以 token 消耗衡量 AI 编码投入的做法。报道称，智能体完成一次编码任务消耗的 token 可达普通对话提示词的 10 到 50 倍，按 token 计费会让高价值工作流反而最贵；Uber 据称在 4 月就用完了 2026 年全年 AI 预算。报道主张不再数 token，而应统计交付了多少软件。此前 HPE 已建议以每次合并 PR 的成本衡量 AI 编码投入。目前进展是这一“按交付计量”的思路获得媒体呼应，但报道未给出 HPE 方案的具体数据或实施结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。