Meta开源816B多模态MoE模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月15日，Meta在Hugging Face Blog发布开源权重模型Muse Spark Open，采用MoE架构，总参数约816B、每token激活约42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高100万token。10月16日，AWS Machine Learning Blog报道该模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，同样支持100万token上下文窗口，采用MoE架构，总参数816B、每token激活42B，可接收文本、图像、文档、音频和音视频输入并输出文本。同日The Decoder报道称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有8160亿参数（激活420亿）、最高100万token上下文，支持文本、图像、视频和音频。TechCrunch同日报道称，Meta发布可在Mac本地运行的开放权重模型Muse Spark Open，称其为美国“最强”开放权重模型，拥有8160亿参数和100万token上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。The Verge同日报道称，Meta与Apple合作让该模型在Mac上运行更佳，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新MLX框架的Apple M5 Ultra Mac Studio的模型。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
事件进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可在 Mac 本地运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开放权重模型，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数重返开源权重赛道
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，可接收文本、图像、文档、音频和音视频输入并输出文本。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。
本事件热度走势
当前热度 33·可比范围峰值 39（10月16日 08:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。