百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
先了解这件事
AI 综述
2026年11月6日，据The Decoder报道，百度发布开源基础模型ERNIE-5.5-Flash-Base。该模型采用MoE（混合专家）架构，总参数2800亿，每次输入激活140亿参数。报道称，该模型刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。目前事件进展为百度已开源这一基础模型，后续后训练版本尚未发布。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base，2800亿参数MoE架构，未做后训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 9（11月6日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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