Cartesia 在 AWS 部署超低延迟语音 AI 模型
先了解这件事
AI 综述
2026 年 11 月 4 日，AWS Machine Learning Blog 报道，AWS 合作伙伴 Cartesia 基于 State Space Model（SSM）架构构建实时语音 AI 应用，其 Sonic 文本转语音模型与 Ink 语音转文字模型的首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 约 90ms 即可输出首个音频字节。报道称，Cartesia 将上述模型部署在 AWS 上。这是该事件目前唯一一篇报道，尚无后续进展或与早先说法不一致之处。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 基于 SSM 的 Sonic 与 Ink 模型在 AWS 上实现低于 100ms 首字节延迟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何用 SSM 模型在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于 State Space Model（SSM）架构打造实时语音 AI，其 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 约 90ms 即可输出首个音频字节。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 9（11月4日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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