AWS Machine Learning Blog· Chidi Prince John·· 3 小时前
Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机提升获客漏斗转化
Uplifting conversion across the acquisition funnel with personalization using contextual bandits on AWS
AI 导读
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）做产品获客漏斗的个性化内容选择，七周在线 A/B 测试中，一个人群组的最终漏斗转化率取得高个位数相对提升，另一人群组则未见改善，问题出在内容而非模型。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 33
未入选两次之和 67 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：正文详述生成式AI个性化与上下文老虎机模型
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com