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原文
AWS Machine Learning Blog· Felix Chin, Jia-You Lin·· 4 小时前

uniopen 如何用 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并部署到生产环境

How uniopen customized Amazon Nova to their retail moderation policies for production deployment

AI 导读

uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调,并做提示词层面的输出优化,使其适配自身零售审核策略。该策略按九类行为与品牌、其他、禁止三类主体双轴分类,微调数据集含 3391 个对话窗口,三类配置在 737 个对话窗口的留出测试集上对比评估。

入选记录

未入选两次之和 44 < 门槛的两倍 120

信源等级
官方一手,这一级的门槛是 60 分
预筛
通过:定制Amazon Nova模型用于内容审核

评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com