Hugging Face Blog·· 5 天前
面向多向量嵌入模型的 Token Pooling 感知训练
Token Pooling-Aware Training for Multi-Vector Embedding Models
AI 导读
Hugging Face 博客介绍多向量嵌入模型的 Token Pooling 感知训练：在 pool_factor=4、文档向量减少 4 倍时，常规训练模型保留未池化 NanoBEIR nDCG@10 的 94.6%，感知训练将保留率提升至 97.8%。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 38
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：多向量嵌入模型Token Pooling训练技术
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co