AWS Machine Learning Blog· Kiowa Jackson·· 5 小时前
用 SageMaker SDK v3 在边缘管理车队级计算机视觉模型生命周期
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
AI 导读
AWS 发布基于 SageMaker Python SDK v3 的车队级计算机视觉模型生命周期方案，用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 34
未入选两次之和 68 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：SageMaker边缘视觉模型全生命周期教程
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com