AWS Machine Learning Blog· Vamsi Goparaju·· 2 天前
如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
AI 导读
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，可通过 SageMaker Python SDK 部署模型、用示例提示词测试延迟与单请求生成速率，并在测试完成后删除端点。2026 年 JumpStart 新增 Model Hub 浏览与预配置端点部署选项，并支持从 Hugging Face 一键跳转至 SageMaker AI 部署。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 22第二次 22
未入选两次之和 44 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：部署评测SageMaker JumpStart模型，实质AI技术教程
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com