The Decoder· Matthias Bastian·· 8 天前
Vals AI 基准显示开源与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小
The gap between open and closed AI models in cyber capabilities keeps shrinking
AI 导读
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络，OpenAI 受限网络项目 Daybreak 中的 GPT-6 Sol 取得 80.8% 的目标完成率，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 78第二次 78
入选两次之和 156 ≥ 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：评测开源与闭源AI模型网络攻防能力
- 推荐理由
- Vals AI 的攻防基准显示，开源模型在长时程网络攻击任务上已接近闭源前沿模型，且成本低一个量级。
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：The Decoder · the-decoder.com